2018

Reinforcement Learning: results of the year

NeurIPS: как покорить лучшую конференцию по ML

NeurIPS –– конференция, которая на данный момент считается самым топовым событием в мире машинного обучения. Сегодня я расскажу вам о своем опыте участия в конкурсах NeurIPS: как потягаться с лучшими академиками мира, занять призовое место и опубликовать статью.

Yandex meetup - Practical RL

How to start your path in Reinforcement Learning.

Catalyst: from research to production

RL '18 - articles and competitions

Most important RL articles and competitions in 2018.

NeurIPS RL 2018 challenge

3rd place solution for NeurIPS RL 2018 challenge

At the Speed of Reinforcement Learning: an OpenAI Contest Story

Open AI hosted a reinforcement learning competition — Retro Contest this spring. Main goal was to come up with a meta learning algorithm that can transfer knowledge from a set of training levels of “Sonic The Hedgehog” to a set of previously unseen test levels made specifically by OpenAI. Our team took the 4th place out of 900+ teams.

Learning to Run Challenge Solutions: Adapting Reinforcement Learning Methods for Neuromusculoskeletal Environments

In the NIPS 2017 Learning to Run challenge, participants were tasked with building a controller for a musculoskeletal model to make it run as fast as possible through an obstacle course. Top participants were invited to describe their algorithms. In …

OpenAI Retro Contest

Talk about OpenAI Retro Contest 4th place solution.

Как казаки retro контест решали

Весной этого года проходил знаменательный Retro Contest от OpenAI, который был посвящен обучению с подкреплением, meta learning и, конечно же, Sonic’у. Наша команда заняла 4 место из 900+ команд. Область обучения с подкрепление немного отличается от стандартного машинного обучения, а уж этот контест отличался от типичного соревнования по RL. За подробностями прошу под кат.